区块资讯网数字货币市场交易高收益与风险并存，成就了诸多“币圈”神话，让无数投资者欲罢不能，前赴后继。数字货币价值波动每一秒都会发生变化，很多投资者交易都是紧盯电脑，时刻准备下单平仓，而与此同时，有一部分投资者却不会在交易上投入大量的精力和时间，也可以取得挺不错的收益。这些人，被称作量化交易者。
量化本身是一种投资风格，一种交易手段。金融市场讲原则，守规律，却又变化多端。有人自认为智商够高能驾驭得了，有人则在过往经验中群找市场特性;量化交易对很多金融投资者来说都是陌生的领域，有心了解量化并且良好操作量化的投资者大多也都可以收到不错的经济回报。
量化交易，是指以数学统计和数学建模为基础，利用计算机技术，从海量的历史和当前数据中，发掘出能够大概率带来超额收益的交易方式，避免人工交易过程中由于投资者情绪波动带来的非理性决策导致的负面影响。一个合格的量化交易模型，必须基于明确的经济趋势判断或者套利原理，呈现出来的形式是一套逻辑完备的可执行的交易指令流程和逻辑控制方案。
量化交易主要有三个特征：
1.纪律性
量化交易严格按照既定的逻辑进行投资决策，每个操作都是有数据和模型支持的，这样可以克服人工交易带来的情绪波动、主观臆断、恐惧和侥幸心理。
2.系统性
在制定量化交易策略的时候，需要从全方位考虑交易品种、交易频率、投资周期、对冲机制、异常处理、资金容量、市场流动性、冲击成本等一系列策略系统元素，另外，需要从海量的历史数据和实时行情中捕捉到统计上大概率盈利的模型，这整个过程，是一个系统性的工程。
3.及时性
正是因为量化交易的系统性，人脑在处理这些系统元素的速度上，是比不上计算机的。信息技术的使用，使得量化策略的执行在速度上是大大优于手动交易的。比如一些微小的套利机会，计算机可以在毫秒之内捕捉到，并执行完套利逻辑，但是手动交易就无法做到这么快速及时了。
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